人们常说,无图无真相。但随着PS、深度伪造等技术的出现,有图也未必有真相。真假莫辨的图片,有时会让人哭笑不得,但更多时候会让人心生忧虑。

例如在银行远程开户时,用户提交的个人身份证件上的姓名、生日、出生地点等关键信息被不法分子篡改,会导致洗钱、欺诈风险;在保险理赔业务中,病历、门诊发票、住院费用明细、检查报告、维修费发票等各类材料的造假更是屡见不鲜。

近日,合合信息“PS篡改检测”技术优化上线,可快速定位图片文档篡改位置,守护公众和企业的财产安全。

据悉,传统的图像篡改检测方法主要有基于Exif(可交换图像文件格式)的信息判断,基于图像块的分类方法,手工设计的图像内在特征统计等方法,在面对全局性的裁剪、调色处理,拼接组合、擦除篡改等组合式造假手法时,这些检测方式在覆盖面、精准度层面均存在可提升的空间。

针对现有检测方法的不足,合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法,推出了“PS篡改检测”技术,能针对存在人眼几乎不可见的“细粒度”视觉差异的伪造图像进行篡改检测及定位。

(合合信息“PS篡改检测”技术对发票图片进行检测定位)

合合信息相关技术人员表示,“PS篡改检测”技术利用“多尺度特征提取模型”进行图像篡改检测及定位,让AI准确识别出图片篡改的不同类型并进行针对性的处理,提升识别精度和场景通用性。在身份证检测场景中,篡改检测准确率超99%。目前,“PS篡改检测”技术已被银行、保险、制造业等多个行业引入。

据悉,合合信息是一家人工智能及大数据科技企业,专注于智能文档处理底层技术及应用产品的研究工作,重点关注图像质量优化、版面还原、复杂场景文字识别,文档理解,数据“知识化”等方面。“PS篡改检测”是合合信息智能文档处理体系的重要组成,在文档自动化处理进程起到了“守门员”的作用。