Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习，流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。

一、Python开发可做web开发

很多人只知道Java、PHP可做web开发，但对于Python也能做web开发却知之甚少。很多人可能不知道，Python其实是和互联网一起长大的。作为动态语言，并且具有更高的抽象层次的 Python 和 Perl，很快就被开发者们发现更适合用于开发网站，并在早期互联网的兴起过程中发挥重要作用。

二、Python开发可做数据分析

从目前的市场来说，能用来处理数据的编程语言，除了Python技术之外，至今为止还未发现那种编程语言可以匹敌。Python 作为胶水语言，可以和操作系统很好的交互，同时集成其他语言编写的工具库也很容易，并且 Python 自身的生态足够健壮，像分布式任务管理，Web 开发等都能够很好的支撑。出于同样的原因，目前市场份额最大的公有云平台 AWS 在发布之初就提供 Python SDK 支持。为Python能在编程界占领一席之地给予了最大的呼应！

三、Python开发可做人工智能

人工智能并不是什么新概念，其历史已经超过了半个世纪。在人工智能领域过去这几十年的发展中，传统的主流编程语言明明是 Lisp，而后起之秀也是像 Prolog 这样的语言。但是当这一波人工智能真正开始流行起来时，人们发现，那些流行的框架和工具，要么是用 Python 写的，比如 Theano，要么是 C++ 写的，但是 Python 作为接口语言，比如 TensorFlow，Caffe，MxNet 等。仅有的非 Python 框架 Torch，在 2017 年也抵不住压力，开发了 PyTorch。

四、常见使用的工具

Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。

Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。

学会Python后到可以做运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理等相关工作。