2023，兔年，ChatGPT来了，学艺术的尾巴有多长？（下）

AIGC作图不懂艺术，靠无限算力掷骰子，跳过所有人类文明积累

AI觉醒，只需一条“价值观公式”

申明

在人类历史上，没有一项技术像人工智能那样发展和演变得如此迅猛、令人恐惧，甚至具有毁灭人类的潜力。本文不讨论人工智能伦理和道德问题的短期解决方案，而是关注人工智能对人类未来史和社会经济模式的长期影响。

鸣谢

首先，要感谢微软 Azure 提供的赞助服务器空间和流量，以及 Stable Diffusion 提供的开源 AI 作图工具。感谢 GitHub 以及网上诸多极客和爱好者提供的信息资源。

所有案例均使用开源软件和插件，并以开源标准 Stable Diffusion v2.1 模型独立生成。

继续键！

上半部帮AI科普，下半部给自己找生路！

揭秘AIGC：它就是个不懂艺术的暴力狂！

羊哥父亲是个小有名气的中国画画家，据说曾得到过齐白石指点，老人极其爱国，一生梦想将中国国画推向全世界。他的最高成就是他的一幅《雄鹰图》曾入选登上神州七号载人飞船，绕地球45圈。老人一直遗憾老哥和我都没有继承衣钵，对不起中国五千年文化。老人家一辈子喜欢传业授道，总结了不少诀窍。例如画葡萄：要用两种颜色（如紫色和粉色），并排挤在调色板上，毛笔蘸水，在正面蘸色，但背侧面画画，配合手腕回转，就能在宣纸上画出逐步过渡的颜色变化，画出一个晶莹剔透又富有立体感的葡萄。

所以羊哥自然的认为国画的精髓就是这些技法。所以当老人希望用AI传承中国文化，羊哥想的是如何有机器手臂记录他的姿势、手腕、速度、力度、角度、旋转度，配合录影，来分析学习国画技法。这不是小工程，需要巨大的时间和财力。我就说，要等我发财了。

如今凭空出现AIGC，羊哥马上和老爷子通报，都很震惊，这也是我在《人工智能绘图艺术风格百科全书网》中，专门开辟“中国画”主题的原因。老人家很快就认识到AI的强大，现在已经问我什么时候能用AI国画拍电影。

但是，实际上呢？AIGC真的懂得艺术吗？

慢动作解析AI作画过程

先看一段慢动作，是羊哥从后台抓去的30步迭代生成的图像中间过程截图。实际上电脑是每秒生成8步，我们现在以每幅1秒速度展示，共30秒，相当于8倍慢动作。

Prompt：Vincent van Goghs masterful brushstrokes bring the beauty of the Summer Palace in China to life in the springtime. The Palaces stunning architecture is depicted in vivid detail, with intricate patterns and bold colors that pop against the blue sky. In the foreground, cherry blossom trees are in full bloom, their delicate petals falling like snow. The reflection of the Palace in the tranquil waters of the lake adds a sense of serenity to the painting. Van Goghs use of bold, bright colors and thick impasto texture captures the essence of the season, making the Summer Palace in springtime by Van Gogh a true masterpiece.

Prompt：A strong and beautiful Asian female, a Kung Fu heroine, stands holding a short sword in her armor and helmet on top of a misty mountain peak. The medium shot highlights her symmetrical and hyper-detailed composition, with 8K realism rendered by Frostbite 3 and CryEngine, and a DOF effect that adds depth to the image. The dramatic lighting of the setting sun casts an orange and purple glow over the landscape, accentuating the heroines powerful stance, chiseled features, and intricate armor and sword. This stunning artwork is sure to be a masterpiece of digital art, created by the renowned digital artists, Artgerm, Ross Tran, and Wlop, and trending on ArtStation.

这图上半部分是每一步迭代的结果，下半部分是这次迭代和上次画面的差值，就是变了哪些地地方。

我们可以看到，即使是梵高的油画风格，AI也不是一笔一笔的话，而是根据随机或者区域变化，而不是根据人类的技法，按照某种笔触一笔一笔画，换句话说，他的每一笔油画效果，都是一次次模拟接近的效果而已，不是梵高的笔法。

另外：上面炫酷的比较效果动图，也是ChatGPT编程代码：我先后提出：我有一系列图像，

▪ 能不能变成GIF动图？可以，这是代码；

▪ 能不能把差值变成GIF？可以，这是代码；

▪ 能不能两种图合并在一起？可以，这是代码；

▪ 能不能加上标注迭代数字？可以，这是代码；

▪ 微信不允许GIF超过5M，缩小50%，可以，这是代码；

▪ 微信转发不认GIF，能不能变成MP4？可以，这是代码。

总的来说，基本上拷贝粘贴直接能用，不过确实需要羊哥看懂代码，然后有问题才知道调整。但这些是细节，就不提了。

大家觉得，这样下去羊哥会不会变懒？羊哥会不会长胖？

逻辑原理图

没天理了，AI完全不讲武德。它不用学任何绘画技法，就能画出各样惊艳的图像？

其实AIGC的原理只是不断的用随机数丢骰子，每一次都在原有版本的基础上，随机赠改颜色，生成成百上千张的变种，然后计算每一个幅最接近“指令+反面指令”，从中选出本轮最佳作品，进入下一轮。下一轮在上一轮的最佳基础上，依次重复N次，（就是我们设定的迭代步数）；这样，就能神奇的生成出我们看到的结果。

羊哥大致画了一个生成逻辑图，来总结AI以无限算力暴力循环的逻辑。这不是一个标准的流程图格式，但羊哥为了区分有了不同的符号：用圆形和矩形代表Object（名词、物体），六边形的是关键步骤Action（动词）。

1. 用大语言模型，理解输入的Prompt文本，分解为Token（语义）；

2. 根据Token分析，按照权重，组成一个合并的最底层的特征矢量表

3. 可以根据每个矢量特征符合度分别评估打分；

4. 利用强大的计算算力，在每轮迭代中，选取最佳答案，进行下一轮迭代，直至得出最佳结果。

5. 对于最后成果，用户根据人类社会的美丑观念、个人喜好，确认接受选用与否。

如果简化，核心就是一方面，AI通过语言大模型与人沟通，了解人类的Promp要求；二是AI生成符合Prompt要求，人又喜欢的图像。这就像沟通培训101的课程。

微软《沟通培训101》

羊哥觉得好像回到了微软职场培训“沟通培训101”。当年羊哥从中受益匪浅，学习到85%的沟通不是语言问题，因此英文差也不是借口。课程总结最重要的精髓就是：

1）沟通最重要的是聆听。

2）沟通的最高境界是见人说人话，见鬼说鬼话。就是用不同人能理解的方式和人谈话。

根绝我们目前看，AI已经能够生成很漂亮而且还是相当创意的图像了。

目前AIGC绘图的强项：

▪ 目前的大语言模型，对人类语言的理解能力已经非常强大，并有了一定的推理能力。特别是最近ChatGPT（实际上是GPT-3.5）已经风靡全球，为大家所熟知。

▪ 目前图形库中绘图元素矢量库，已经非常丰富，按照反向工程版本Stable Diffusion 2.1来看，至少包括近100种艺术形态（材质）、200多种艺术流派、7000多位著名画家、10万多种其他绘图元素，这些的单项组合可能已经达到14万亿。对每个元素特征矢量也非常细腻，足以生成非常精美的图像。

▪ 而迭代、随机生成变化（噪声），计算评估误差、评选最佳，都仅仅是算力问题，目前3090已经能达到每秒8.x次迭代，而且还在不断提高。我们在上面动图上看到的，每一迭代都是几万次计算，甚至几百万次随机生成的变化版本中挑选的最佳图像，作为下一轮的基础。

目前AIGC绘图的弱项（瓶颈）：

▪ 人类需要配合大语言模型，按照Prompt Engineering的特点，更好的表达自己需求，并更好的被AIGC理解。

▪ 而个人的“美感”、“喜好”还不是计算机的强项，只能依靠用户自我决定。毕竟人类文明的“真善美”标准，人类自己都无法量化，无法解释，每个民族甚至每个人也有所不同

这是非常典型的AI生成流程，这种逻辑也代表了其他AIGC生成的文字、图像、影像等内容的逻辑，类似地，这个逻辑也同样的会对医疗、教育、服务等垂直行业产生巨大的冲击。

羊哥认为，这无限算力暴力循环破解的逻辑给人类带来两个危机：

❶文明危机：人类文明被AI暴力破解！

人类之所以成为地球上的主宰，是因为他们拥有语言、思维能力、逻辑思维、抽象思维和文化传承等智慧素质，这些智慧素质孕育了音乐、美术、文学和体育等艺术和文化形式。这些文化元素构成了人类几千年来璀璨的智慧文明，正是这份文明让我们对未来充满信心。

如今，如果说几千年的智慧文明，通过随机掷骰子的方式就能实现，简直是天方夜谭。难道说：

▪ 一只猴子随意敲打打字机，就能写出《哈姆雷特》？

▪ 一只猴子随意敲打乐器，就能谱写出《命运交响曲》？

▪ 一只猴子随意涂抹油漆，就能画出《蒙娜丽莎》？

▪ 一只猴子随意敲打键盘，就能编程复杂软件？

▪ 一只猴子随意踩油门转方向盘，就能驾驶汽车？

▪ 一只猴子随意丢棋子，就能战胜围棋世界冠军？

Prompt：Create an image of a monkey typing on a holographic keyboard with two hands. The monkeys fur is shiny and sleek, and the background can be a simple gradient or abstract design. The lighting is cool and blue, giving the image a high-tech, futuristic feel. The overall tone is perhaps one of playfulness and whimsy.

尽管很多人坚信机器不能够代替人类，因为我们拥有理性、创造力和想象力，但这些看似独一无二的特质正在以惊人的速度被逐一攻破。仅仅在几年前，围棋被认为是一门艺术，强调势，强调气，因此认为是计算机无法理解和替代的领域。然而，AlphaGo的胜利以及第二代人工智能算法的崛起，再次颠覆了人们的认知。令人惊叹的是，第二代AlphaGo战胜第一代，并不是基于学习人类棋谱，而是通过简单的规则学习，然后通过不断的自我循环迭代和自我学习，取得了惊人的胜利。

Prompt: Create an oil painting of a beautiful Asian woman wearing a traditional hanfu gown in the style of the Mona Lisa. The womans expression is enigmatic, with a subtle smile and captivating gaze. Her clothing is ornate and detailed, with intricate embroidery and vivid colors that contrast with the muted background. The painting should be expertly rendered, with fine brushwork and attention to detail that captures the womans beauty and poise.

小结：

如果人工智能真的可以通过简单的规则学习和自我循环迭代来取代人类智慧文明的积累，这引发了我们对于人类智慧文明的意义的深刻思考。从“劳心者治人”的脑力劳动开始颠覆，人类是否还需要学习和努力？高考和996是否依旧有意义？文明是否会因此而停滞不前？最终，碳基人是否能够控制自己的命运？

❷AI觉醒危机：只等一个价值观公式！

在上述《AIGC生成逻辑图》中，AI生成图像自我发展的瓶颈出现在“(5) 人类美学、个人爱好”处。如果AI能够评价创作的图像的“美学、喜好”的价值标准，它就可以自我评估、自我发展。而凭借无限的计算能力，它能够在短短一晚上内生成数百万或数千万张作品，并能够按照“最美”的标准进行排序和选择，从而摆脱人类，进行自我学习、自我创作、自我进化。这时碳基人类在艺术上可创新的点，都可能被AI提前挤占。

我们可以借鉴AlphaGo下围棋的例子，因为围棋有一个计算比赛胜负的规则，这使得AI能够在一晚上内玩上数百万局棋，并选择得分最高的策略进行学习。因此，AI无需人类干预，就能够进行自我训练和自我进化。

好在，人类本身对于“真善美”的标准缺乏一个可以量化的标准，甚至每个民族、每个人的审美喜好都有所不同。因此AI还无法从整个互联网知识中总结出“人类审美”的价值公式，因此AIGC还需要人类来参与制定Prompt，来决定最终作品中选用哪张。

因为即使是人类，要从几十张甚至几百张优秀作品中挑选最佳，也一直是一个众口难调、难以取舍的难题。尤其对于选择困难症患者的羊哥来说，“图B or not 图B，that is the question” ，有时就像探讨人类存在的意义和生死的问题一样艰难。

近年来，越来越多的人担心人工智能可能会发展出自我意识，获得一定程度的人格特征，这一现象被称作AI的“觉醒”或“通用智能”（"General intelligence"）。通用智能指的是人工智能能够像人类一样具备广泛的认知和推理能力，它可以在各种领域和任务中表现出色，而不仅仅是完成特定的任务或者领域。如果出现这种情况，人工智能可能会具备人类一样的思考和自主决策能力，甚至超越人类智能，从而对人类造成潜在威胁。

而其中的关键瓶颈就在《AIGC生成逻辑图》的第5步，即对生成结果的“价值评估”。我们可以称之为“价值观公式”。一旦AI找到了可以量化计算“价值观”的方法，它就能够利用无限算力，通过暴力迭代，不再需要人类干预，自我学习、自我迭代、自我进化。

尽管是否会发生“AI觉醒”以及何时发生仍存在争议，但即使在没有找到“价值观公式”的情况下，AI仍然可以通过分析用户行为、根据个人喜好来替代“价值观”，从而实现一定程度的自我进化。例如，从字节跳动和抖音的推荐算法可以看出，AI在个性化推荐方面已经非常强大，但也引发了很多问题。

此外，由于有大量活跃用户，AIGC不断学习人类创造的图案，Midjourney和Stable Diffusion已经形成了许多明显的艺术风格。2022年9月Stable Diffusion发布时，羊哥画的"Beautiful Chinese Women"还非常可怕。（其实未必是歧视或者乳化，是某些西方人眼里的审美价值观，人家首富真的按照这个标准把美女娶回家）。

但是因为AIGC用户中，华人和亚洲人数量巨大，如今，仅仅5个月后，Midjourney和Stable Diffusion都能很容易生成符合我们审美的惊艳作品。例如本文上部《2023，兔年，ChatGPT来了，学艺术的尾巴有多长。。。》的题图，就是Prompt "Beautiful Cyborg Chinese Woman"，加上图例N的"Portrait by Sandra Chevrier"，就能生成美丽的机器人。

下图是羊哥从目前一些社区已经实现的案例中选用了最保守的图像作为示例，大家可以看看效果。据说AIGC已经对隔壁岛国的AV人员的就业市场带来了巨大的冲击。

小结：

▪ AI觉醒的关键瓶颈在于“价值观公式”，一旦AI能够量化评估生成结果的价值，AI就不再需要人类，能欧自我学习、自我迭代、自我进化。

▪ 在没有发展出“价值观公式”之前，AI将通过学习“个人喜好”来替代“价值观公式”，实现一定程度的进化。

Prompt编写能力是AI时代中

Prompt是学会和AI互相理解

一个民族的语言可能决定这个民族文明的兴旺发达。语言是人们交流、共同分享知识和思想的重要工具，它可以极大地增强我们对自然界的理解，提高我们对客观事物的抽象概念能力，以及激发我们的创造力。它有助于我们创造新的思想和思维方式，为文明发展提供了重要的助力。

随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，我们将与各种各样的机器人和虚拟助手进行交互，从智能家居、智能手机到自动驾驶汽车和医疗保健等各个领域。因此，Prompt Engineering在未来的数字化社会中必不可少的生存技能之一。我们需要学会如何有效地与这些技术进行交互，并让它们理解我们的意图和需求。这需要我们不断地优化自己的表达能力、语言组织能力和思维逻辑，以便更好地与人工智能进行沟通。这也是未来教育应该着重培养的技能之一。

在AIGC的模型库中，通常一个“语言词汇“，代表着后面一组特征矢量。例如Stable Diffusion几个版本中，”蒙娜丽莎“都具有极其强烈的特征，而且权重很大。无论指令中有别的什么语义词汇，图像特征基本不变。

这样情况下，如果这类词汇设计具体的艺术家风格，或者是知名人物的形象，就比较容易发生“盗版”的嫌疑。

但是在这个问题的反面，我们如果不知道或者缺乏某个词汇，就不得不用很多的词汇才能表达。例如，在《AIGC：如何画出〈半夜鹿跑了〉》文章中，羊哥因为某些原因，想画一个《半夜、鹿跑了》，就花了很多时间，反复尝试，才找到一个Prompt组合，生成几张满意的图片，还要动用PS。

Prompt：infrared photo of black deer jumping and running into the distance, in busy city street traffic cars, thrillers, disaster films, motion

但后来发现，这类特征图有个正式的词汇“Thermal Camera Footage”，结果试几次就成功了。

Prompt：Thermal camera footage of a (((deer))) running in a city street at midnight, infra-red negative, motion, HD

AI Prompt将超过人类语言容量

在prompt engineering上，AI的能力将超越人类的语言的容量。

不是所有的特征都可以通过定义词汇来区分。例如，一般男性对颜色只有几种基本色，而女性则更敏锐地辨认颜色，尤其是化妆品的色调等。但是，在电脑的数字标注体系下，要更精细得多。而且ChatGPT和Dall-E-2本身是一家公司的产品，他们之间的沟通完全可以不通过人类语言。

因此，AI电脑对生成图像的词汇和元素的颗粒度，远远超过人类语言。例如，羊哥花了很长时间才拼凑出一个透明水的头像。因此，除非将其命名为“羊哥的水晶头像”，并广为人知，人们就无法用简单的指令要求这种图像。但是，如果定义了，别人用，又容易产生“侵权”的疑虑，但实际上，可以通过其他描述方式来说明这组特征。

Prompt ： sculpture of a woman, {{}}, water art manipulation, floating hair, hyper realistic, ray tracing, realistic water splashes, sharp focus, long shot, illustration, cinematic, sci-fi

（*仅在SD1.0， 1.5实现，在V2.0， V2. 未能完全重现）

羊哥提醒大家，在AI版权限制问题上，要极其慎重。如果人类强制限制AI不得使用人类曾经使用过的某些特征组合，那么最终结果必然会带来反噬。因为AI可以不断尝试各种特征向量的组合，而人类只能探索有限的特征空间，语言也只能描述有限的特征。一旦人类将法律投射到AI上，终将反射回人类而限制人类的创新可能。

因为AI的无限组合中，规避人类有限的版权是可能的；但是人类在AI无限的组合中却无处可遁。例如《人工智能绘图艺术风格百科全书网》仅靠4600多画家风格，20多种主题，羊哥就覆盖了9万2千多种组合。很多都是前任未曾尝试过的。如果认为羊哥凭借这样的组合就获得版权，那么这9万2千种创新点就封死了。更别说仅从SD2.1版本中，我们就已经能够提取100种材质、200种画派、7千多画家、10万种元素，就有14万亿的组合，AI可以很快都生成一次，接着人类这方面就不允许创新了。

约100种材质

200种流派

10万元素中含“Chinese“元素

学艺术版《AI时代五大游戏规则》解读

我们来看看五大规则在AIGC作图上的残酷现实：

NO.1

“AI”是了一个穷尽人类和非人类的所有知识的智慧体，是人类无法超越的对手。

就像金庸小说中的慕容世家，AIGC已经学习了人类所有的艺术流派，所有的艺术家风格，所有的艺术分类，但不受人类需要艰难学习“艺术技法”的羁绊，也打跑了很多的“文化积累”和“文明自豪”，例如技法和师承。

而且也不用等到“通用智能”或者”AI觉醒“，AI可能会很快学会判断“美学、喜好”，这时就会出现一个高阶文明，人类历史的文明将不值一提。这包括美术，也同样适用于音乐，思想家等等。

另外，提醒中国的AIGC创业者，虽然训练中国元素的图形库，很辛苦很有意义，但是如果不在其他维度上融入全世界的数据集，那么最终效果可能只是全球数据集的子集。例如“太乙”模型训练了大量中国数据集。弥补了很多中国元素的空白，如筷子，油条、火锅。也能理解唐诗。但是艺术家的流派上，中国艺术家居多，缺少很多的国际大师的笔法风格，因此画面美感不强，使用者不多。

NO.2

AI和其他高度智能、高度效能的技术一样，本质上会打破人类各职业阶层的“知识垄断”，将带来“智力平权”（Demarcated）。

这方面网友有一种提法“艺术平权”，说是学艺术的都是有条件的夫人，但是大多数人穷，没有条件，现在“艺术平权”，所有人都能画画了。但是他们没有看到学艺术人的辛苦训练过程。

只是AIGC并不注重学习技法，而是通过强大的算力，暴力投骰子，就能生成精美的作品，因此能够跨界，覆盖所有的美术艺术评累。

现在很多人已经和羊哥一样，很容易的生成相当水平的图像，而且在工作中已经能按照需要生成自己喜欢的配图。

NO.3

AI的“摩尔规律”将很快达到“算力成本近乎为零”，从而将它的竞争对手的”等值价值“带到零。

实际上，艺术创作的价值一直在下降。我们可以看到，历史上有很多艺术家，仅凭给一些贵族画几幅画，就能过上比较富裕的生活。这是因为当时艺术家的稀缺。但随着历史的发展，出现大师的机会已经很少了。现在大多数人是“美工”、“广告设计师”、“出版编辑”等，和“码农”一样，都是打工者。

目前，AIGC的速度降低很快。羊哥的3090显卡，一幅图像只要4秒。到目前为止，5个月已生成120万-150万张，曾经冲击全球重筹算力排行榜，一度冲到第二名，但因贪功同时生成8长图，结果烧毁电脑，修了2周。

固然不可能代替所有的艺术工作岗位，但是需要的岗位将大幅减少，但是需要的产出大幅增加，因此应该尽快学习AIGC，大幅提升自己的工作技能和效率。

NO.4

人类社会将迎来一个”智力服务零成本“时代，因此会有一段极度繁荣阶段，而且能解决很大部分”人力社会“无法解决的历史难题。但是这个代价是前所未有的高维度“AI”垄断。

AI技术将极大地改变中国教育、出版、文娱、新闻和媒体的需求。目前，许多自媒体已经大量利用AI，包括配音、虚拟主播等。

很多过去需要一整个团队才能实现的创作工作，利用AI作图，AI语音，AI视屏，AI写作等等不断出现的先进工具，一个人或者几个人的小团队都能完成，提高了效率和创作的质量，让艺术创作的门槛更低，让更多人能够实现自己的梦想。

中国的传统文化和供应链受益于AI技术的创意和灵活性。一批供应商创建了柔性生产，实现了客户定制，厂家也可以接受订单。AI技术的零成本使得供应链和文化创新不再受限，其中海外市场有更大的发展空间。

但是，除了出现高度“AI垄断”的公司外，我们还必须警惕AI技术对艺术创作空间和艺术创作动力的压制，从而长期阻碍碳基文化文明的发展。

此外，除了AI作图以外，零成本的AI语音和AI视频会降低造假的成本，可能会带来严重的社会问题。

NO.5

在无限的力量之前，游戏规则已经改写，你个人、职业、公司、组织、政党、国家、种族、人类都没有选择，玩了败局，不玩出局。

OpenAI的CEO Sam Altman说，未来所有在电脑前能完成的工作，都可能被电脑代替。

而AI的核心是靠暴力掷骰子，跳过的艺术的技法，好多次迭代的方式，达到最终的结果，而且效果很惊人、惊艳、惊悚。

因此所有过去的人类几千年文明积累的技法、心得、秘籍、师承等等，突然失去优势。就好像千年沉淀的武术，遇到了枪炮，而且是原子弹级别的。

这种碾压不限于艺术，可扩展到绝大多数的垂直行业，包括码农、医生、律师等职业，无一幸免。

中国有句话，劳心者治人，劳力者治于人。但AI的颠覆，偏偏从劳心者开始，

目前，还只是ChatGPT3.5, 也没有用到量子计算机，现在只是开始。

况且，这力量将改变社会的核心生产和生活次序，甚至影响国运。在全球竞争的环境下，无法完全闭关，停滞不前。

羊哥对学艺术的一点建议

如果你是学艺术的，在从事有关美工、设计相关工作，不想在35岁失业，就一定要认真对待，尽早规划，因为羊哥向你保证，滴滴司机、美团外卖的工作也不可能持续30年到你65岁退休。

你能学PS就能学AIGC

有人说：“凡是只在电脑前完成的工作，都有可能被电脑代替”。只要你工作需要用PS，你就一定需要学AI；只要你能学会PS，你更能学会AIGC。

这可能是最坏的时代，这可能是最好的时代，但一定是最后的时代

如果你不会AIGC，你就必然被淘汰；但是如果你掌握了AIGC，全世界的艺术领域向你打开！如果你真的喜爱艺术，你可以从全人类艺术宝库中汲取智慧，点燃创意，而且不用担心学不会技法。

如果不是因为对控糖事业的责任感和使命感，羊哥真的愿意改行从事艺术创作。羊哥在AIGC创作的过程中找到了久违的平衡和内心的归属感，体验到了无与伦比的创造快感和灵感冲击，感受到了无限的心灵自由，梦想与现实在这里融合，仿佛整个世界都为我倾倒。

（注：本段骚文，由ChatGPT生成，删了不舍，不删脸红。注明一下，以示羊哥知耻。具体ChatGPT指令是“请继续这段，希望极有文采。。。“）

即使未来可能工作都被硅基人抢走，但如果有全民基本收入（UBI）的生活保障，有AIGC的日子或许不那么难过。

如果不能用AI改变你，你没有意义

任何工作，都会被AI重新颠覆一次。而且可能是最后一次。所有工作学习，最紧要的是用AI改变你的工作学习，去迎接新的时代。借用一句羊哥语录：“如果不能用AI改变你，你没有意义”。

加强英语，加强英语，加强英语！

目前广泛使用的AIGC引擎大多都是以英语为主，其中所包含的世界各地的最完整艺术元素也主要用英文索引。此外，许多社区和开源项目也以英文为主流。然而，据报道未来指令编辑工程将成为人类最重要的工作技能之一。羊哥深有体会，因为常常由于语言能力的限制，描述和解释指令常常会受到很大的限制。尽管ChatGPT在这方面有所帮助，但羊哥有时还是需要翻译软件才能与ChatGPT进行对话。

关于《人工智能绘图艺术风格百科全书网》后续

原本这只是羊哥的一次训练作业而已，不料上线后，好像挖到了一个宝藏。有些网友也给羊哥不少鼓励。希望今后有资源能够持续为大家服务，并希望保持公益的心态来探索。

这网站的有很大潜力，从小的是爱好者的学习、检索工具，大的可能是推动工业4.0的落地：

▪ 完善艺术分类、流派、元素、光线等维度

▪ 完成艺术家简历和代表作

▪ 建立用户系统，帮助用户保存收藏、复制喜好模版

▪ 开放指令复制，甚至直接按模版生成新图像

▪ 定制、训练专用图像模型

▪ 开放数据接口，支持第三方服务

▪ 连接ChatGPT 引擎，提供指令优化功能。

其他更深入的潜在价值的：

▪ 用户行为分析，训练“美学、喜好”的评估模型，这将是“价值观公式“的重要性。

▪ 交互式设计，通过实际生成各种维度选项的变化，以视觉挑选分步添加设计。例如你说想要啥，网站用ChatGPT生成Prompt，然后生成不同结果，点击后，然后选材质，流派，画家，一步步视觉比较，快速找到合适的结果）。

▪ 基于结构化AIGC元素解构分析，以及用户行为，美学理论、历史研究、艺术研究，都可能有较高的研究价值，甚至能够因此通过结构行创新，批量生成新风格艺术。

▪ 帮助中国艺术院校，学习AIGC的教育转型，帮助迎接AIGC时代的影响。

▪ 支持工业4.0的柔性生产，按照客户的定制化生产。这对中国供应链尤其有价值，也是羊哥希望推动传统工艺升级的原因，比如玉器、饰品、茶具、木雕、根雕、刺绣等等。以羊哥心心念念的大茶盘为例，总是佛像、发财蟾蜍等传统设计永远没变，但如果把太空、游戏、动漫等设计加进去，那将会如何引领全球文化。想象一下，茶宠的撒尿童子换成特朗普，开水一烫，川普就尿，这美国民主党不会一家一套，直接影响美国选举结果？

传统茶宠：撒尿童子，热水一浇就喷尿

想象新茶宠（画面太美，只能意会了）

根据目前已经完成的分析积累，羊哥希望有能力有资源伙伴一起建设。这些模型元素组合结构化，生成覆盖7000多艺术家，100个品类，200个流派，10万个元素的多维百科全书，这样百科全书特征节点能达到约14万亿组合节点，极大程度的覆盖全世界的可能的艺术元素组合矢量，相当于构建了全球所有可能的艺术宝藏藏宝图。至少也要覆盖所有的中国、中文元素。

这是海量的数据，海量的存储。但是按照游戏规则4，在未来AI算力为零的可能下，梦想并不是不可能实现，这就能转为海量的财富。而这个库是全人类所有已知可能的艺术形态创新点。这可不是“元宇宙”，这是“宇宙源”（宇宙大爆炸的起点，学名“宇宙奇点”）。

羊哥也希望帮助那些需要帮助的学生、艺术工作者、研究人员和艺术爱好者，并期待与其他合作伙伴展开有意义的合作，特别是与有算力、存储、流量等合作资源的伙伴。

结语

来源：羊哥控糖与AI